我一直坚持分析的开始。也许这个问题可能很愚蠢,但是我想请您提供一些帮助。 我有一个带有多个变量的数据框;每个变量有10个观测值。我的疑问是我如何才能为每个变量估计前5个观察值的最大值以及随后5个观察值的最大值。
这是我的代码的示例:
for (i in 1:length(ncols)){
max.value <- max(var1)
}
非常感谢您
答案 0 :(得分:0)
# Load data
data(mtcars)
# Add running ID to check results if you want to
mtcars$ID <- seq.int(nrow(mtcars))
# Make index to separate data 50/50
ind <- seq_len(0.5*nrow(mtcars))
# Make two DFs "first..." and "second..."
firstpart <- mtcars[ind, ]
secondpart <- mtcars[-ind, ]
# Look at the results
View(firstpart)
View(secondpart)
# do your stuff to data