发送到许多行时，将R中的数字数据插入Teradata数据库失败

Question

将R中的数据帧中的数据插入Teradata数据库上的预定义表中可以很好地工作，并且对于小型（几行）数据帧来说非常快。但是，当我插入许多数字值时，我发现了一个奇怪的行为。插入过程因错误而失败：

  

result_insert_dataframe（rs @ ptr，值）中的错误：
  nanodbc / nanodbc.cpp：1791：HY104：[Teradata] [ODBC Teradata驱动程序]   精度无效：cbColDef值超出范围

这是一个小代表：

/* Teradata database - creating table */
create table upload_test (
    ID      INTEGER,
    val     DECIMAL(8,4)
);

插入一个小的数据框可以正常工作：

# R creating dataframe and send it to db
up_test1k = tibble(ID=1:1000, val=0.1234)

con = DBI::dbConnect(odbc::odbc(), ...)
dbplyr::db_insert_into(con, "upload_test", up_test1k)

插入具有2000行的数据框失败：

up_test2k = tibble(ID=1:2000, val=0.1234)
dbplyr::db_insert_into(con, "upload_test", up_test2k)

Error in result_insert_dataframe(rs@ptr, values) : 
 nanodbc/nanodbc.cpp:1791: HY104: [Teradata][ODBC Teradata Driver] Invalid 
 precision: cbColDef value out of range

与

相同的行为（可以行1000行，失败2000行）

• 使用其他功能：DBI :: dbWriteTable（...，append = TRUE）
• 将列定义更改为DECIMAL（18,8）
• 在数据框中定义val as.character（）

插入仅包含整数和字符的较大数据框（> 10'000行）可以正常工作。

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系统信息：

• R.Version（）$ version.string“ R版本3.5.0（2018-04-23）”
• packageVersion（“ odbc”）'1.1.6'
• packageVersion（“ DBI”）'1.0.0'
• packageVersion（“ dbplyr”）“ 1.3.0”
• 从dbc.dbcinfo中选择*;版本15.10.07.04