Question

我正在使用SQL，我有三列 user_id，user_action和timestamp ，它们将时间戳应用于5种不同类型的用户操作，编号为1到5。

在几年的时间里，我有数千个user_id和操作。 Example of Raw Data

首先，我需要创建一个数据透视表，其时间戳为仅将两个user_actions（按user_id分组），然后创建一个减去时差的全新列-称之为列 time_difference 。

Caius Jard在评论中提供的代码适用于此部分。

现在，我需要添加另一列星期数（TIMESTAMP为DATETIME2格式，因此我需要合并

DATEPART(week, timestamp) as week插入此代码，并使用它根据周数和time_difference创建两周移动平均值。

Answer 1

这不是整个问题的完整答案。这是步骤1的存根：

SELECT 
  user, 
  MAX(CASE WHEN action = 2 THEN action END) as action2,
  MAX(CASE WHEN action = 5 THEN action END) as action5,
  DATEDIFF(
    MAX(CASE WHEN action = 2 THEN action END),
    MAX(CASE WHEN action = 5 THEN action END) 
  ) as days_between
FROM t
WHERE action in (2,5)
GROUP BY user

尽管这不会计算您的减列-我不确定是什么数据类型的时间戳，是否可以进行任何直接数学运算，或者是否需要转换的字符串。如果您可以将此详细信息添加到您的q中，它将有所帮助（或发表评论）

我不容易理解您的第2步，请通过提供预期结果来增强您的q

带减法的SQL数据透视表

1 个答案: