为什么Python列表的内存使用量比预期的要小？

Question

如图所示。 5亿条记录仅占用404M内存，为什么？由于一条记录占用83字节，因此5000万条记录应该占用3967M内存。

>>> import sys
>>> a=[]
>>> for it in range(5*10**7):a.append("miJ8ZNFG9iFqiQQohvyTWwqsij2rJCiZ7v"+str(it))
... 
>>> print(sys.getsizeof(a)/1024**2)
404.4306411743164
>>> print(sys.getsizeof("miJ8ZNFG9iFqiQQohvyTWwqsij2rJCiZ7v"))
83
>>> print(83*5*10**7/1024**2)
3957.7484130859375
>>> 

Answer 1

RewriteEngine On RewriteRule (^|/)folderName(/|$) - [F] 仅报告sys.getsizeof本身的成本，而不报告其内容。因此，您会看到存储list对象标头的成本，加上（略多于）50M指针；您可能使用的是64位（八字节）指针系统，因此50M指针的存储空间约为400 MB。要获取真实大小，将需要递归地为每个对象，每个对象的list（如果适用）等调用sys.getsizeof，并且由于某些对象（例如，小型__dict__）可能会共享； this is not a rabbit hole you want to go down。