分别设置两个直方图的颜色时遇到问题

Question

我正在尝试分析wine-quality数据集。有两个数据集：red wine数据集和white wine。我将它们组合在一起形成wine_df。我想按颜色查看葡萄酒组的平均质量，然后尝试对其进行绘制。我想将红色直方图设为红色，将白色直方图设为白色。但是，这两个直方图总是相同的颜色。 plot()中的“颜色” 参数似乎无效。颜色的结果始终是我在列表colors中设置的第一个。我该怎么办？感谢您的回答！

python
colors = ['white','red']
plt.style.use('ggplot')
color_means = wine_df.groupby('color')['quality'].mean()
color_means.plot(kind='bar', title='Average Wine Quality by Color', color=colors, alpha=.7)
plt.xlabel('colors', fontsize=18)
plt.ylabel('Quality', fontsize=18)

Answer 1

我不确定您的数据看起来如何。但是，我使用了来自github的数据，并向每个数据框添加了一个新列，并带有与其颜色关联的值。也就是说，red的{​​{1}}值和red_wine的{​​{1}}值。

代码：

white

输出：