Linux上的Python 3.6.5 / 3.7.1
努力创建以字典作为值的字典。
我想根据列表中的日期和时间数据创建字典(最终创建带有bokeh的图表)。
必须先问过这个问题,但是我找不到一组搜索结果来返回对我来说很重要的结果。
nb我本质上是一名业余编码员,而且我不容易像真正的程序员一样从算法上思考。
数据在列表中(最多3200个项目): 每一项都是一个小时的时钟周期内某个日期发生事件的记录。
因此; ['03/01/19 09:00', '03/01/19 09:00', '03/01/19 09:00',]
表示在03/01/2019的0900-1000之间发生了3个事件。
仅记录带有事件的时钟周期,因此,如果没有事件,则没有时间戳。
nb日期格式为ddmmyy
示例数据:
dtl = [
'06/01/19 12:00', '06/01/19 12:00', '06/01/19 11:00', '05/01/19 21:00',
'05/01/19 17:00', '05/01/19 17:00', '05/01/19 14:00', '03/01/19 21:00',
'03/01/19 17:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00',
'03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 11:00', '03/01/19 10:00',
'03/01/19 10:00', '03/01/19 09:00','03/01/19 09:00','03/01/19 09:00',
]
所需的字典如下:
dtd = {
'03/01/19': {
'00': 0, '01': 0, '02': 0, '03': 0, '04': 0, '05': 0,
'06': 0, '07': 0, '08': 0, '09': 3, '10': 2, '11': 1,
'12': 5, '13': 0, '14': 0, '15': 0, '16': 0, '17': 1,
'18': 0, '19': 0, '20': 0, '21': 1, '22': 0, '23': 0,
},
'04/01/19': {
'00': 0, ... '23': 0
},
'05/01/19': {
'00': 0, ...
} ... etc
}
很明显,我至少可以用键来初始化字典:
{i.split()[0]:{} for i in dtl}
但是后来我无法确定要更新带有计数的下标所需要做的事情,因此也找不到从原始列表到所需字典的方法。我要转一圈!
答案 0 :(得分:2)
一旦按日期拆分成字典,就可以将Counter
与defaultdict
结合起来,从而非常有效地完成此操作。因此,首先按日期划分:
from collections import Counter, defaultdict
dtd = defaultdict(list)
for date, time in (item.split() for item in dtl):
dtd[date].append(time[:2])
现在,您可以轻松地计算现有项目,并使用它们来初始化defaultdict
,它将为缺少的时间返回零:
for key in dtd:
dtd[key] = defaultdict(int, Counter(dtd[key]))
结果是:
defaultdict(list, {
'03/01/19': defaultdict(int, {
'09': 3,
'10': 2,
'11': 1,
'12': 5,
'17': 1,
'21': 1
}),
'05/01/19': defaultdict(int, {'14': 1, '17': 2, '21': 1}),
'06/01/19': defaultdict(int, {'11': 1, '12': 2})
})
由于此处的对象是defaultdict
,因此您将能够查询原始数据集中没有的日期和时间。您可以通过将结果转换为仅包含所需键的常规dict
来避免这种情况:
hours = ['%02d' % h for h in range(24)]
dtd = {date: {h: d[h] for h in hours} for date, d in dtd}
答案 1 :(得分:2)
我建议您使用collections.defaultdict
,因为您的某些计数可以为0。
这是一个选择:
from collections import defaultdict
dtl = ['06/01/19 12:00', '06/01/19 12:00', '06/01/19 11:00',
'05/01/19 21:00', '05/01/19 17:00', '05/01/19 17:00',
'05/01/19 14:00', '03/01/19 21:00', '03/01/19 17:00',
'03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00',
'03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 11:00',
'03/01/19 10:00', '03/01/19 10:00', '03/01/19 09:00',
'03/01/19 09:00','03/01/19 09:00',]
# Nested defaultdict
result = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for date_time in dtl:
date, time = date_time.split()
result[date][time.split(':')[0]] += 1
输出(使用pprint
):
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f20d5c37c80>,
{'03/01/19': defaultdict(<class 'int'>,
{'09': 3,
'10': 2,
'11': 1,
'12': 5,
'17': 1,
'21': 1}),
'05/01/19': defaultdict(<class 'int'>,
{'14': 1,
'17': 2,
'21': 1}),
'06/01/19': defaultdict(<class 'int'>, {'12': 2, '11': 1})})
如果您真的想显示0
进行打印,那么我真的没有办法像我在此处那样保留times
数组并初始化dict
那样。
times = ['00', '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10',
'11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21',
'22', '23']
dtl = ['06/01/19 12:00', '06/01/19 12:00', '06/01/19 11:00',
'05/01/19 21:00', '05/01/19 17:00', '05/01/19 17:00',
'05/01/19 14:00', '03/01/19 21:00', '03/01/19 17:00',
'03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00',
'03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 11:00',
'03/01/19 10:00', '03/01/19 10:00', '03/01/19 09:00',
'03/01/19 09:00','03/01/19 09:00']
result = {date_time.split()[0] : {time : 0 for time in times} for date_time in dtl}
for date_time in dtl:
date, time = date_time.split()
result[date][time.split(':')[0]] += 1
以下输出:
{'06/01/19': {'00': 0, '01': 0, '02': 0, '03': 0, '04': 0, '05': 0, '06': 0, '07': 0, '08': 0, '09': 0, '10': 0, '11': 1, '12': 2, '13': 0, '14': 0, '15': 0, '16': 0, '17': 0, '18': 0, '19': 0, '20': 0, '21': 0, '22': 0, '23': 0}, '05/01/19': {'00': 0, '01': 0, '02': 0, '03': 0, '04': 0, '05': 0, '06': 0, '07': 0, '08': 0, '09': 0, '10': 0, '11': 0, '12': 0, '13': 0, '14': 1, '15': 0, '16': 0, '17': 2, '18': 0, '19': 0, '20': 0, '21': 1, '22': 0, '23': 0}, '03/01/19': {'00': 0, '01': 0, '02': 0, '03': 0, '04': 0, '05': 0, '06': 0, '07': 0, '08': 0, '09': 3, '10': 2, '11': 1, '12': 5, '13': 0, '14': 0, '15': 0, '16': 0, '17': 1, '18': 0, '19': 0, '20': 0, '21': 1, '22': 0, '23': 0}}
答案 2 :(得分:0)
一种快速而肮脏的方式是
#!/usr/bin/env python3
def convert(dt):
ret = {}
for elem in dt:
d,t = elem.split()
t = t.split(":")[0]
# not a valid value
if not d: pass
# we inserted d already
if d in ret:
if t in ret[d]:
ret[d][t] += 1
else:
ret[d] = {'00': 0, '01': 0, '02': 0, '03': 0, '04': 0, '05': 0,
'06': 0, '07': 0, '08': 0, '09': 0, '10': 0, '11': 0,
'12': 0, '13': 0, '14': 0, '15': 0, '16': 0, '17': 0,
'18': 0, '19': 0, '20': 0, '21': 0, '22': 0, '23': 0 }
return ret
dtl = ['06/01/19 12:00', '06/01/19 12:00', '06/01/19 11:00', '05/01/19 21:00', '05/01/19 17:00', '05/01/19 17:00', '05/01/19 14:00', '03/01/19 21:00', '03/01/19 17:00','03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 12:00', '03/01/19 11:00', '03/01/19 10:00', '03/01/19 10:00', '03/01/19 09:00','03/01/19 09:00','03/01/19 09:00']
print(convert(dtl))