我正在Python的statsmodels和JASP中运行多元线性回归分析。我使用的是同一数据集，据我所知，我使用的是同一模型。我很确定我正在用Python正确编写代码（请参见下文）。我认为这可能与JASP和statsmodels之间的一些潜在差异有关，但不确定。我说的对吗？
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谢谢！
我在python中使用的代码：
model = smf.ols('outcome ~ predictor1 + C(predictor2) + predictor1*C(predictor2)', data = dataset).fit()
print(model.summary())
（观察者变量是连续的；预测变量2是绝对的）