让我们开始考虑使用百灵鸟一个简单的json解析器:
import sys
from lark import Lark, Transformer, v_args
json_grammar = r"""
?start: value
?value: object
| array
| string
| SIGNED_NUMBER -> number
| "true" -> true
| "false" -> false
| "null" -> null
array : "[" [value ("," value)*] "]"
object : "{" [pair ("," pair)*] "}"
pair : string ":" value
string : ESCAPED_STRING
%import common.ESCAPED_STRING
%import common.SIGNED_NUMBER
%import common.WS
%ignore WS
"""
class TreeToJson(Transformer):
@v_args(inline=True)
def string(self, s):
return s[1:-1].replace('\\"', '"')
array = list
pair = tuple
object = dict
number = v_args(inline=True)(float)
def null(self, _): return None
def true(self, _): return True
def false(self, _): return False
if __name__ == '__main__':
json_parser = Lark(json_grammar, parser='lalr', lexer='standard', transformer=TreeToJson())
parse = json_parser.parse
dct = parse('''
{
"empty_object" : {},
"empty_array" : [],
"booleans" : { "YES" : true, "NO" : false },
"numbers" : [ 0, 1, -2, 3.3, 4.4e5, 6.6e-7 ],
"strings" : [ "This", [ "And" , "That", "And a \\"b" ] ],
"nothing" : null
}
''')
print(dct)
以上示例取自examples官方网站,它能够解析有效的json。
到目前为止很好,但我的问题是如何扩展此语法和转换器,使其也能够解析无效的json字符串,例如以下内容:
dct = parse('''
[
// Item1
{ "key1": "value1" },
// Item2
{ "key2": "value2", "key3": ["a","b",] },
// Item3
{ "key4": [{"key5":"value5"},] },
]
''')
我的主要目标是能够解析SublimeText资产(它们是json的超集),ST在幕后使用sublime_api.decode_value
...但是此功能是封闭源代码,因此我无法使用它。另外,我没有找到任何可以直接使用的pypi库,因此我决定最好的机会是尝试编写自己的自定义“无效json”解析器。
答案 0 :(得分:2)
demjson
库非常擅长解析可疑的json:
import demjson
str = '''
[
// Item1
{ "key1": "value1" },
// Item2
{ "key2": "value2", "key3": ["a","b",] },
// Item3
{ "key4": [{"key5":"value5"},] },
]
'''
print(demjson.decode(str))
结果:
[{'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2', 'key3': ['a', 'b']}, {'key4': [{'key5': 'value5'}]}]