计算熊猫组内重复和唯一的值

Question

假设我有一个数据框：

DF1:
Class | Age | City        | Color
  A   | 20  | Los Angeles | Blue
  A   | 20  | Los Angeles | Blue
  A   | 20  | Los Angeles | Red
  B   | 25  | Phoenix     | Yellow

我想获得每个重复项和唯一值的唯一计数，因此输出如下所示：

DF2:
Class | Age | City        | Color   | Count
  A   | 20  | Los Angeles | Blue    |  2
  A   | 20  | Los Angeles | Red     |  1
  B   | 25  | Phoenix     | Yellow  |  1

在这种情况下，Class A，Age 20，City洛杉矶和Color蓝色出现两次。我尝试使用nunique，但是我的输出没有将重复的值折叠在一起。

df = df.groupby(['Class', 'Age', 'City', 'Color']).nunique()

Answer 1

您可以使用size：

Set_b_B

输出

result = df.groupby(['Class', 'Age', 'City', 'Color']).size().reset_index(name='Count')
print(result)