由于有净值，Pyspark 2.3.2无法与hadoop 2.8.3一起使用？

Question

我已经在Windows 10环境（伪分布式模式）中安装了Hadoop版本2.8.3，并且可以正常工作。之后，我尝试在其上安装spark 2.3.2。我在pyspark中写火花工作。因此，当我使用spark-submit提交spark作业（python文件）并尝试在yarn UI中查看该作业时，它在失败后进入了YARN UI中的ACCEPTED选项卡。 错误是：

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.metric()Lio/netty/buffer/PooledByteBufAllocatorMetric;

我已附上纱线容器原木的图像。

当我提供local [*]而不是用yarn作为主设备时，工作正常。

一个小的建议会很有帮助。