Question

我正在尝试运行Python脚本，但是，一旦我尝试运行此脚本，就会看到“ PermissionError：[Errno 13]”消息，但我不确定为什么会这样。

我试图在这里寻找答案，但是没有一个结果，我什么都没有找到，这对我没有帮助。以下是我尝试运行的代码-

import os
import pandas


def summarise(indir, outfile):
    os.chdir(indir)
    filelist = ".txt"
    dflist = []
    colnames = ["Units", "Dealer Price", "Revenue", "End Consumer Country"],
    for filename in filelist:
        print(filename)
        df = pandas.read_csv('SYB_M_20171001_20171031.txt', header=None, 
    encoding='utf-8', sep='\t', skiprows=3)
        dflist.append(df)
        df['Revenue'] = df[11] * df[13]
        df = df.groupby([19, 21]).sum()
        df = df[['Revenue', 11]]
        df.to_csv(outfile, index=None)
        dflist.append(df)
        concatDF.to_csv(outfile, index=None)
        concatDF.columns = colnames


summarise(r"O:\James Upson\Soundtrack Your Brand", 
          r"O:\James Upson\Soundtrack Your Brand Formatted")

这是我要创建的函数的SQL查询-

SELECT SUM(Units*Dealer_Price)
SUM(Units)
Consumer_Country,
Currency Code
FROM Sales File
GROUP BY Consumer_Country, Currency_Code

此脚本的结果应该是一个五列的csv文件，该文件将允许我查看每个地区（国家/地区）的单位，与每个地区相关联的经销商价格，收益列，其中显示了将单位乘以经销商价格，以及该地区的消费者国家和货币代码。

11 Units Column
13 Dealer Price Column
19 End Consumer Country Column
21 Currency Code Columns

这是我看到的错误消息

Error Message

我非常确定我的代码可以进行调整/做得更好/已修复，因此对此的任何帮助，我将不胜感激：）

提前谢谢

Answer 1

您收到的错误是因为您或共享驱动器上的其他人（可能是其他人）打开了文件。 Python无法锁定该文件。更改文件名，然后查看是否能够在同一位置写入其他文件。

写入共享驱动器可能很棘手，因为如果打开文件的人未正确释放文件锁，则文件锁可以打开很长时间。

Python权限错误导致脚本无法运行

1 个答案: