当我只传递没有x，y，数据参数的整个数据框时，箱形图显示了什么结果？

Question

我正在使用python库学习可视化。我正在玩内置的“提示”数据集。我注意到，即使我没有给出x =，y =，data =之类的任何参数，seaborn也会绘制数据。这是我尝试过的：

import pandas as pd
import seaborn as sns
tips_data = sns.load_dataset("tips")
tips_data.head()
sns.boxplot(tips_data.iloc[:,[0,1]])
sns.boxplot(data=tips_data.iloc[:,[0,1]])

如果运行这些命令，您会注意到第一个boxplot命令绘制的是一个单一的箱形图，这与列，均值或总和的箱形图都不相同。

第二个箱形图命令正确，在相同的轴上绘制两个箱形图-一个用于提示，另一个用于total_bill。

当没有指定参数arg时，有人可以告诉正在绘制的图形吗？

我尝试签出原始文档here！但没有找到答案。

Answer 1

案例1

myService.subscribe()等同于

sns.boxplot(tips_data.iloc[:,[0,1]])

即第一个参数为sns.boxplot(x=tips_data.iloc[:,[0,1]]) 。这被解释为输入中的所有数据都将沿x轴分布。可以理解的是，这可能是两列中的扁平2D阵列，

x

案例2

如果改为使用sns.boxplot(x=tips_data.iloc[:,[0,1]].values.flatten()) ，则不会给出sns.boxplot(data=tips_data.iloc[:,[0,1]])和x。因此，需要对它们进行解释，这是按列进行的。然后，您将获得每列一个箱形图。

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文档指出：

  

输入数据可以多种格式传递，包括：

     

  
• 直接表示为x，y和/或hue参数的表示为列表，numpy数组或pandas Series对象的数据向量。 [案例1]
  
• “长格式” DataFrame，在这种情况下，x，y和hue变量将决定如何绘制数据。
  
• 一个“宽格式” DataFrame，这样将绘制每个数字列。   向量的数组或列表。 [案例2]
  

我在文档中从问题中标记了两种情况。