Question

使用Pyplot imshow从称为ndarray的numpy data绘制图像时遇到一些麻烦，同时保持其纵横比和方形像素不变。 ndarray的形状为(112, 2182)。这是我正在使用的代码：

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np

mpl.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random_sample((112, 2182))
plt.figure(figsize=(25, 3.5))
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9)

ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')
plt.title('Title', fontweight='bold', y=1.15)

im = ax.imshow(data)

# Add same-width colorbar to the bottom of the image
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("bottom", size="25%", pad=0.3)
cbar = plt.colorbar(im, orientation="horizontal", cax=cax)

# Save image
plt.savefig('image.pdf', dpi=1000, format=pdf)

我认为通过使用ndarray的形状设置外观，图像将显示正方形像素。但是，该图像似乎保持长宽比，但像素不是正方形，如在缩放图像中所见（抱歉，我仍然无法发布图像）：

zoomed plot
whole plot

这些输出与我使用im = ax.imshow(data)而没有aspect参数时得到的输出相同。我手动计算了整个图的y轴上的像素，其中有112个，因此这与像素分组无关。有关如何解决此问题的任何想法？

编辑：我正在绘制的图像还将具有一个颜色条和一个标题。此外，我需要能够将其保存为pdf文件。我上传的缩放图是pdf查看器中缩放图的屏幕截图。

Answer 1

文档说aspect参数可以是float或

'等于'：确保宽高比为1。像素将为正方形（除非   使用以下命令在数据坐标中明确将像素大小设为非正方形   范围）。

'auto'：轴保持固定，并且调整了长宽比，以便   数据适合轴。通常，这将导致   非正方形像素。

因此，您要寻找1.0的宽高比。给定根据数组的形状计算出的值，则不会获得上面显示的输出。正如@ImportanceOfBeingErnest指出，aspect='equal'是默认设置，因此它很容易

im = ax.imshow(data)

Answer 2

如果您使用ax.imshow(data)，则会自动获得正方形像素。相反，如果将纵横比设置为1 / "equal"以外的其他值，则不会得到正方形像素。但是，这与问题中观察到的效果无关。

“缩放的图像”中的问题在于数据像素的大小约为实际屏幕像素的大小。因此，图像像素的大小可能相差一个屏幕像素。解决此问题的方法是保存一个图形，以使一个图像像素恰好是一个屏幕像素，或者是该像素的任何倍数。

在这种情况下，这就像

data = np.random.random_sample((2182, 112))
plt.imsave("filename.png", data)

Answer 3

您需要使用imshow选项重新调整像素的大小：形状和范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

shape = (112, 2182)
extent = [0, 112, 0, 2182]

data = np.random.random_sample(shape)

plt.figure(figsize=(5, 3.5))

ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')

dx = (extent[1] - extent[0]) / shape[1]
dy = (extent[3] - extent[2]) / shape[0]
dx_dy = dx/dy

im = ax.imshow(data, extent=extent, aspect=dx_dy)
plt.show()

Pyplot imshow设置长宽比时不显示正方形像素

3 个答案: