激活功能如何完成其​​任务?

时间:2019-01-16 08:57:47

标签: machine-learning neural-network classification sigmoid

我有一个简单的问题。我知道激活功能的主要目的是将节点的输入信号转换为输出信号。该输出信号将在下一层用作输入。但是我不知道在分类问题中激活功能(如sigmoid)如何做到这一点。 我只知道转换。 有人可以向我澄清一下吗? 谢谢!

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1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

简单来说,该函数获取输入并为输入分配一些权重。 然后激活函数计算该值(例如:-Sigmoid)。 然后将其与分配的阈值进行比较。如果它大于阈值,那么它将回溯(反向传播算法)。并调整权重。您可以在https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

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