Question

我正在学习反应堆核心，并遵循此https://www.baeldung.com/reactor-core

ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<Integer>();
System.out.println("Before: " + arrList);
Flux.just(1, 2, 3, 4)
  .log()
  .map(i -> i * 2)
  .subscribeOn(Schedulers.parallel())
  .subscribe(arrList::add);

System.out.println("After: " + arrList);

当我执行上面的代码行时，给出提示。

 Before: []
 [DEBUG] (main) Using Console logging
 After: []

以上代码行应在另一个线程中开始执行，但根本无法正常工作。有人可以帮我吗？

Answer 1

我认为有些混乱。当您致电Foo时。您指定要在其他线程上接收项目。另外，您还必须减慢代码速度，以便实际启动订阅cen（这就是为什么我添加了Bar）。如果您运行我已通过的代码，它将起作用。您会看到反应堆中没有魔术同步机制。

subscribeOn(Schedulers.parallel())

如果要在并行反应器中将项目添加到列表中，不是一个好的选择。最好在Java 8中使用并行流。

Thread.sleep(100)

关于并发部分，您发布的教程并不十分精确。值得称赞的是，他/她说还将发表更多文章。但是我不认为应该发布该特定示例，因为它会造成混乱。我建议不要太信任互联网上的资源：）

Answer 2

如Reactor文档中针对各种subscribe方法所述：

请记住，由于序列可以是异步的，因此这将立即将控制权返回给调用线程。这可以给印象在主线程中执行时未调用使用者或例如单元测试。

这意味着到达main方法的末尾，因此主线程在任何线程能够订阅Reactive链之前退出，如Piotr所述。

您要做的是等到整个链完成后再打印阵列的内容。

天真的做法是：

    ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<>();
    System.out.println("Before: " + arrList);
    Flux.just(1, 2, 3, 4)
            .log()
            .map(i -> i * 2)
            .subscribeOn(Schedulers.parallel())
            .doOnNext(arrList::add)
            .blockLast();

    System.out.println("After: " + arrList);

在这里，您阻塞主线程上的执行，直到处理Flux上的最后一个元素为止。因此，在完全填充ArrayList之前，不会执行最后一个System.out。

请记住，代码在控制台应用程序和Netty等服务器环境中运行的方式有些不同。使控制台应用程序等待所有订阅加入的唯一方法是block。

但是在并行线程上不允许阻塞。因此，这种方法在Netty环境中行不通。您的服务器将在那里运行，直到显式关闭为止，因此subscribe就可以了。

但是，在上面的代码段中，您要阻止的不仅是防止应用程序退出，还是在读取已填充的数据之前等待。

对上述代码的改进如下：

    ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<>();
    System.out.println("Before: " + arrList);
    Flux.just(1, 2, 3, 4)
            .log()
            .map(i -> i * 2)
            .subscribeOn(Schedulers.parallel())
            .doOnNext(arrList::add)
            .doOnComplete(() -> System.out.println("After: " + arrList))
    .blockLast();

即使在这里，doOnComplete也会从反应链外部访问数据。为了避免这种情况，您可以像这样在链中收集助焊剂的元素，如下所示：

    System.out.println("Before.");
    Flux.just(1, 2, 3, 4)
            .log()
            .map(i -> i * 2)
            .subscribeOn(Schedulers.parallel())
            .collectList()
            .doOnSuccess(list -> System.out.println("After: " + list))
    .block();

同样，请记住，在Netty中运行时（例如Spring Webflux应用程序），以上代码将以subscribe()结尾。

但是请注意，从Flux到List（或任何Collection）的切换意味着您正在从反应式范式切换到命令式编程。您应该能够在Reactive范本本身内实现任何功能。

subscriptionOn（Schedulers.parallel（））无法正常工作

2 个答案: