Question

我的业务领域是房地产列表，我正在尝试构建一个多面的UI。因此，我需要进行汇总，以了解有多少个房源有1张床，2张床，在这个价格范围内有多少张床，有泳池的有几张等。

目前我的模型是这样的：

{
   "beds": 1,
   "baths": 1,
   "price": 100000,
   "features": ['pool','aircon'],
   "inspections": [{
      "startsOn": "2019-01-20"
   }]
}

要构建多面的UI，我需要进行多种聚合，例如：

{
   "aggs" : {
        "beds" : {
            "terms" : { "field" : "beds" }
        },
        "baths" : {
            "terms" : { "field" : "baths" }
        },
        "features" : {
            "terms" : { "field" : "features" }
        }
    }
}

您明白了。如果我有10个字段，那么我正在做10个聚合。

但是看到this article之后，我想我应该重新构建模型，就像这样：

{
   "beds": 1,
   "baths": 1,
   "price": 100000,
   "features": ['pool','aircon'],
   "attributes": ['bed_1','bath_1','price_100000-200000','has_pool','has_aircon','has_inspection_tomorrow']
}

然后我只需要1个agg：

{
   "aggs": {
      "attributes": {
         "terms": {
            "field": "attributes"
         }
       }
   }
}

所以我有几个问题。

这种方法的 only 缺点是逻辑转移到了客户端吗？如果是这样，我对此很满意-为了提高性能，因为我认为这种逻辑不会经常更改。
我也可以在我的查询中利用此字段吗？例如，如果我想将所有带有1个卧室的和价格= 100000 和的文档与一个池匹配，该怎么办。字词查询适用于“任意”匹配，但是我如何找到值数组包含 all 提供的条款的文档？

或者，如果您能想到更好的结构来建模以提高搜索速度，请告诉我！

谢谢

Answer 1

第二点，您可以使用terms set query（doc here）。

此查询类似于术语查询，但是您可以控制必须匹配的术语数。

您可以通过如下脚本进行配置：

GET /my-index/_search
{
    "query": {
        "terms_set": {
            "codes" : {
                "terms" : ["bed_1","bath_1","price_100000-200000"],
                "minimum_should_match_script": {
                   "source": "params.num_terms"
                }
            }
        }
    }
}

将要求所有参数匹配

重构Elasticsearch模型以实现快速聚合

1 个答案: