Question

我有一个pandas数据框，并希望将其作为拼写文件写入Azure文件存储中。

到目前为止，我还无法将数据帧直接转换为字节，然后可以将其上载到Azure。我当前的解决方法是将其作为拼写文件保存到本地驱动器，然后将其读取为字节对象，然后将其上传到Azure。

谁能告诉我如何将熊猫数据帧直接转换为“ parquet file” -bytes对象而无需将其写入磁盘？ I / O操作确实在减慢速度，感觉就像是非常丑陋的代码...

# Transform the data_frame into a parquet file on the local drive    
data_frame.to_parquet('temp_p.parquet', engine='auto', compression='snappy')

# Read the parquet file as bytes.
with open("temp_p.parquet", mode='rb') as f:
     fileContent = f.read()

     # Upload the bytes object to Azure
     service.create_file_from_bytes(share_name, file_path, file_name, fileContent, index=0, count=len(fileContent))

我正在寻找实现类似的东西，其中transform_functionality返回一个字节对象：

my_bytes = data_frame.transform_functionality()
service.create_file_from_bytes(share_name, file_path, file_name, my_bytes, index=0, count=len(my_bytes))

Answer 1

我找到了一个解决方案，如果有人需要执行相同任务，我将在此处发布。用to_parquet文件将其写入缓冲区后，我使用_.getvalue（）功能将字节对象从缓冲区中取出，如下所示：

sv

将pandas df转换为parquet-file-bytes-object

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