我在这里遇到一个奇怪的问题。 我从神经网络获取了输出图像，它的类型是 float32 。我添加了从互联网上拍摄的背景图片，将其从uint8转换为float32，然后将输出添加到背景图片的顶部。 现在，我想保存它，但是cv2.VideoWriter.write（blahblah）只接受 uint8 。我以为将float32转换为uint8，可能会做 * 255 ，但这可能是错误的，因为当我遇到一些奇怪的眩光时（我的图片可以在这里找到：OpenCV image shows weird glare after un-normalizing with * 255）这样做可能是由于浮点经典错误或类似性质的事情。那么，如何安全地将float32转换为uint8？或者，如何将float32写入文件？
说实话，我对某些事情感到很困惑。我知道uint8是[0，255]，float32是[0，1]，而且我知道cv2.videowriter.write接受uint8就是这样。在旁注中，一个解决方案似乎是从一开始就将所有内容都更改为.astype（uint8），但是我的神经网络吐出了float32，所以我必须使用它。
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Float32未设置为0到1，这是您的神经网络最有可能完成的操作（softmax或sigmoid作为最后的激活函数）。要将某项设置为其他范围，可以使用以下方法：
normalized_array = (array - np.min(array))/(np.max(array) - np.min(array)) # this set the range from 0 till 1
img_array = (normalized_array * 255).astype(np.uint8) # set is to a range from 0 till 255