Question

我正在尝试获取包含5列数据的数据集，并按从低到高的顺序对每一行中的数据进行排序。到目前为止，我已经想出了一种将在0-4之间循环并返回值的方法，但是由于无法弄清楚如何为所有5个行值创建列，我陷入了困境。任何帮助将不胜感激。

<?php
session_start();
require_once 'vendor/autoload.php';
$CLIENT_ID = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.apps.googleusercontent.com";
$id_token = $_POST['idtoken'];
$client = new Google_Client(['client_id' => $CLIENT_ID]);
$payload = $client->verifyIdToken($id_token);
if ($payload) {
    $link = new mysqli('localhost', 'my_user', 'my_password', 'my_db');

    $Test=false;
    $result = $link->query("SELECT Mail FROM  MyTable");
    while ($row = $result->fetch_assoc()) {
        if ($row['Mail']==$payload['email']) {
            $Test=true;
        }
    }

    if ($Test==true) {
        //code here for success?
    }
    else {
        //code here for failure?
    }  
} else {
    die();
}
?>

数据：

import pandas as pd
import csv
import numpy as np

df = pd.read_csv('ValueOrder.csv')

df_2 = pd.DataFrame()

for val in [0,1,2,3,4]:

    df_2 = df_2.assign(val=df.apply(lambda x: np.partition(x, val)[val], axis='columns'))

print(df_2)

预期结果：

S1       S2      S3      S4      S5
1629027 1627752 203145  1713    203458
1629027 45222   1627752 203145  1713
1629027 203458  203145  1627752 1713
1627752 203145  203458  45222   1629027
1627752 203145  1629027 1713    45222

Answer 1

尝试：

pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1), index=df.index, columns=df.columns)

输出：

      S1      S2      S3       S4       S5
0   1713  203145  203458  1627752  1629027
1   1713   45222  203145  1627752  1629027
2   1713  203145  203458  1627752  1629027
3  45222  203145  203458  1627752  1629027
4   1713   45222  203145  1627752  1629027

将行值从最低到最高重新排序

1 个答案: