我今天才刚开始使用Scrapy,但是我有使用javascript的编程经验,所以请耐心等待,我将给出非常详细的解释:
我正在使用gramReport分析一些instagram个人资料(提取关注者数量,帖子数和其他数据。),因为我有一个不同的个人资料列表,因此我想自动执行此任务;
最终的想法是这样的:
1. Use Scrapy to crawl a specific profile ( so append 'profile' to 'gramreport.com/user/' )
2. Extract specific data and save it in a csv
我认为python可以完成工作,开始搜索并发现scrapy,该文档对我来说是完美的。 https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html
我决定像本教程一样尝试一下,我创建了一个蜘蛛:
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = "profile"
start_urls = [
'http://gramreport.com/user/cats.gato'
]
def parse(self, response):
page = response.url.split("/")[-1]
filename = 'profile-%s.html' % page
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.body)
所以scrapy crawl profile
可以正常工作,我无法获取html页面。
接下来,我尝试使用外壳程序:
scrapy shell 'http://gramreport.com/user/cats.gato'
太好了,我可以通过Xpath或CSS获取一些数据:
//Followers:
response.xpath('/html/body/div[3]/table[1]/tr/td[2]/table/tr[1]/td/div/table/tr[2]/td/text()').extract()
//Posts:
response.xpath('/html/body/div[3]/table[1]/tr/td[2]/table/tr[3]/td/div/table/tr[2]/td/text()').extract()
//Page Name:
response.xpath('/html/body/div[3]/table[1]/tr/td[1]/div/div/div/span[2]/text()').extract()
//Average Likes:
response.xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div/div[1]/div/text()').extract()
//Average Comments:
response.xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div/div[2]/div/text()').extract()
我得到的大多数结果都具有u'字符和其他正则表达式,例如[u'\n\t\t\t252,124\t\t']
,但我认为已经有答案了。
但是,有些数据我无法提取,我什么都没有得到;
首先是Recent Interactions
表,这是由于AJAX引起的,但是我不知道如何解决它;也许会延迟?
第二个Top Hashtags
和Top User Mentions
表;
它们的Xpath无效,css选择器也无效;我不知道为什么。
答案 0 :(得分:2)
页面加载时会发出AJAX请求。
如果在加载页面时打开Web检查器,则会看到如下所示的AJAX请求:
如果您按ctrl + f在页面源代码中此请求中使用的某些ID,您将看到一些javascript,如:
您可以使用scrapy找到此网址,然后转发请求:
def parse(self, response):
script = response.xpath("//script[contains(text(), 'getresultsb']")
url = script.re('url:"(.+?)"') # capture between ""
headers = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
yield Request(url,
method='POST',
body='dmn=ok',
callback=self.parse_recent
headers=headers,
)
def parse_recent(self, response):
# parse recent data here