我正在寻找一种使用BERT运行简单示例的方法。 如何使用Google BERT分析上下文？ https://github.com/google-research/bert 例如，我有一个维基百科文本的段落，以及来自Google的经过预训练的BERT模型。如何将段落传递给BERT并获取主要上下文的文本表示形式？ 谢谢！
EDTED：
示例：我们有一个段落
“我正在寻找一种使用BERT来运行简单示例的方法。如何使用Google BERT来分析上下文？https://github.com/google-research/bert例如，我有一段Wikipedia文本和经过预训练的BERT模型来自Google。如何将段落传递给BERT并获得主要上下文的文本表示形式？谢谢！”
上下文应为“如何使用Google BERT分析上下文？”或“如何分析”
对我来说，问题是弄清楚如何教模型从其他句子中选出主要句子。 ^上面的示例。
另一个问题：如何处理大于512个令牌的文档？
谢谢！
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他们已经在SQuAD数据集上对其进行了训练，以完成问答任务，这是一个像您一样对任务进行排序的序列。因此，您可以使用适当的数据集（可能是文本摘要）对其进行微调。