Question

在Libtorch的C ++版本中，我发现可以通过*tensor_name[0].data<float>()获取浮点张量的值，在其中可以使用0代替任何其他有效索引。但是，当我通过在张量创建中添加选项int来定义at::kInt张量时，我无法使用此结构来获取张量的值，即*tensor_name[0].data<at::kInt>()或{{ 1}}不起作用，调试器会不断说*tensor_name[0].data<int>()或Couldn't find method at::Tensor::data<at::kInt>。我可以通过Couldn't find method at::Tensor::data<int>来获取值，但是使用auto value_array = tensor_name=accessor<int,1>()更容易。您能告诉我如何使用*tensor_name[0].data<int>()来获得data<>()张量的值吗？

我也遇到int类型的相同问题。

谢谢，苦参碱

Answer 1

使用item<dtype>()从张量中获取标量。

int main() {
  torch::Tensor tensor = torch::randint(20, {2, 3});
  std::cout << tensor << std::endl;
  int a = tensor[0][0].item<int>();
  std::cout << a << std::endl;
  return 0;
}

~/l/build ❯❯❯ ./example-app
  3  10   3
  2   5   8
[ Variable[CPUFloatType]{2,3} ]
3

以下代码显示0（在具有稳定libtorch的Linux上进行了测试）：

#include <torch/script.h>
#include <iostream>                                     

int main(int argc, const char* argv[])                  
{
    auto indx = torch::zeros({20},at::dtype(at::kLong));
    std::cout << indx[0].item<long>() << std::endl;

    return 0;
}

火炬C ++：通过使用* .data <int>（）获得整数张量的值

1 个答案: