Question

我有一个数据框，如果每行两列的值大于两个特定数字，则需要过滤该数据框。另外，重要的是我什么都不知道数据框，除了那些列是数字-2和-3

例如，我们有dataframe = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[1,2,-3,4],[5,-6,7,8]])。想象一下，如果-2和-3列大于0，则需要对其进行过滤。在这种情况下，我们将仅返回前两行。

我已经使用return dataframe[(dataframe[:, -3] >= 0) and (dataframe[:, -2] >= 0)]进行了尝试，但是它给了我以下错误：TypeError: unhashable type: 'slice'。

Answer 1

使用iloc用于按位置选择列，使用botwise and使用&：

df = dataframe[(dataframe.iloc[:, -3] >= 0) & (dataframe.iloc[:, -2] >= 0)]
print (df)
   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8

Answer 2

您可以这样做：

.qry

输出

import pandas as pd

dataframe = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,4],
                               [5,6,7,8],
                               [1,2,-3,4],
                               [5,-6,7,8]])

mask = (dataframe.iloc[:, [-3, 2]] >= 0).all(axis=1)

result = dataframe[mask]
print(result)

根据没有名称值的列过滤数据框

2 个答案: