Question

我使用PyCharm Professional开发python。

我能够将PyCharm运行/调试GUI连接到本地Docker映像的python解释器，并使用Docker Container python环境库运行本地代码。通过此处描述的过程：Configuring Remote Interpreter via Docker。

我还能够使用PyCharm SSH进入AWS实例并连接到那里的远程python解释器，该解释器将本地项目中的文件映射到远程目录，并再次允许我运行GUI来逐步浏览远程代码，就好像它是本地的一样，例如。通过此处描述的过程：Configuring Remote Interpreters via SSH。

我在Docker集线器上有一个Docker映像，我想将其部署到一个AWS实例，然后将我的本地PyCharm GUI连接到远程容器内的环境，但是我看不到该怎么做，任何人都可以帮帮我吗？

[EDIT]一旦提出建议，就是将SSH服务器放入远程容器中，然后通过SSH将我的本地PyCharm直接连接到容器中，例如as described here。这是一个解决方案，但一直是extensively criticised elsewhere-还有更规范的解决方案吗？

Answer 1

经过一些研究，我得出的结论是，尽管在其他地方引起了关注，但是最好在容器中安装SSH服务器并通过PyCharm SSH远程解释器登录。我按如下方式进行管理。

下面的Dockerfile将创建一个带有SSH服务器的映像，您可以在其中使用SSH服务器。它还具有anaconda / python，因此可以在内部运行笔记本服务器并以通常的方式连接到该服务器，以进行Jupyter除胶。请注意，它具有纯文本密码（截屏），如果您将其用于敏感内容，则一定要启用密钥登录。

它将带本地库并将其安装到容器内的包库中，并且可选地，您也可以从GitHub中提取存储库（如果要执行此操作，请在GitHub中注册API密钥，因此无需输入纯文本密码）。它还要求您创建一个纯文本requirements.txt，其中包含需要点子安装的所有其他软件包。

然后运行build命令创建映像，然后运行以从该映像创建容器。在Dockerfile中，我们通过容器的端口22公开SSH，因此我们将其连接到AWS实例上未使用的端口-这是我们将通过SSH进行访问的端口。如果您想随时从本地计算机使用Jupyter，还可以添加另一个端口配对：

docker build -t your_image_name .

最后不要错过.-这很重要！

docker run -d -p 5001:22 -p8889:8889 --name=your_container_name your_image_name

Nb。您将需要扑向容器（docker exec -it xxxxxxxxxx bash）并使用jupyter notebook打开Jupyter。

Dockerfile：

ROM python:3.6

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server

# Load an ssh server. Change root username and password. By default in debian, password login is prohibited,
# go into the file that controls this and make a change to allow password login
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:screencast' | chpasswd
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
RUN /etc/init.d/ssh restart

# Install git, so we can pull in some repos
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get install -y git

# SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

ENV NOTVISIBLE "in users profile"
RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

# Install the requirements and the libraries we need (from a requirements.txt file)
COPY requirements.txt /tmp/
RUN python3 -m pip install -r /tmp/requirements.txt

# These are local libraries, add them (assuming a setup.py)
ADD your_libs_directory /your_libs_directory
RUN python3 -m pip install /your_libs_directory
RUN python3 your_libs_directory/setup.py install

# Adding git repos (optional - assuming a setup.py)
git clone https://git_user_name:git_API_token@github.com/YourGit/git_repo.git
RUN python3 -m pip install /git_repo
RUN python3 git_repo/setup.py install

# Cleanup
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get autoremove -y

EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

在AWS实例上的Docker容器中使用PyCharm进行开发

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