自适应霍夫曼解码

Question

我目前正在研究压缩算法，并且遇到了Adaptative Huffman。与“通常的”霍夫曼不同，在这一本书中，我们不知道每个符号先验出现的频率。我遇到了一个我无法弄清楚的练习。

  

给定字母A = {1,2,3,4,5,6,7,8}并假设使用自适应霍夫曼编码器，确定与比特流0110010000011010对应的消息

我不知道是否必须构建霍夫曼树，或者是否有其他方法可以不构建树，因为我试图为二进制符号分配二进制代码：1代表000，2代表001， 3代表010，4代表011，...（基于2 ^ e + r = 8，e = 3且r = 0），但与正确的awser不匹配。

谢谢您的时间

Answer 1

没有确定性的自适应霍夫曼版本，这是我为提出一种可能的解决方案所做的一些假设：

• 编码器是按符号自适应的
• 树是在飞行中建立的，您从一棵空树开始， 仅包含转义符号
• 转义符号的权重始终为0
• 左分支为代码位0，右分支为1

起初，树桩中没有分支，因此解码转义符号需要花费0位。

接下来，接收到文字代码011 => 4 。添加了两个新节点：父节点（权重1）和符号4（代码0，权重1）。转义符号的代码为1，权重为0。

接下来，代码0被解码=> 4 ，符号4的权重为2。

接下来，代码0被解码=> 4 ，符号4的权重为3。

接下来，代码1被解码=>转义。接收到文字代码000 => 1 。添加了两个新节点：父节点（权重1）和符号1（代码10，权重1）。转义符号的代码为11，权重为0。

以此类推。.在某些时候，可能必须移动节点以纠正不平衡，但显然不是在此练习中。