AKF规模多维数据集是衡量系统可伸缩性的定性手段。 该模型已在“可伸缩性的艺术”一书中介绍。您可以找到简洁的说明here。
我想知道是否可以使用scale cube来替代性地定性评估系统的可扩展性。
（如果这个问题是题外话，请让我知道是否存在更适合此类问题的地方）。
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除了AKF之外，还有事务自动缩放器（TAS），可伸缩性模式语言映射（SPLM）和人可实现的通用制造（PAUM）... pdf描述了可扩展性的评估模型（定量/定性），涉及不同领域，例如：制造系统，计算机科学，组织和业务。
Edit1
如果上述模型无法衡量或至少不能帮助衡量-我认为-，请考虑以下researche 测量可扩展性，其中讨论了几种技术。
Scalability可以在各种尺寸上进行测量，例如：
管理可伸缩性：越来越多的组织或用户可以轻松共享单个分布式系统的能力。 功能可伸缩性：通过最小的努力添加新功能来增强系统的能力。
地理可伸缩性：无论从本地集中到更分散的地理模式的扩展，维护性能，实用性或可用性的能力。
负载可伸缩性，依此类推。
根据定义， AKF看起来像是模型，而不是衡量可伸缩性的方法：
“ Scale Cube帮助团队在设计解决方案和现有系统in mind时保持系统规模are being improved的关键尺寸。”