Question

我正在尝试执行两个sql命令（创建新的架构和表），这种方式将在执行失败时启用两个命令的回滚。我要连接的数据库是AWS Redshift。

create schema if not exists test_schema;
create table test_schema.test_table as select 1;

最初，我尝试使用psycopg2和pyodbc使用python编程地执行这些命令，并得到以下错误：

ERROR:  schema "test_schema" does not exist

我意识到它会失败，因为第一个命令没有被提交，因此为了解决该问题，我尝试将自动提交模式设置为开，并用“ begin / end”块包装语句，这没有帮助。 / p>

当我使用psql CLI并运行以下命令时，一切都按预期工作（没有“ schema不存在”错误，并且在回滚之后，架构和表都消失了）：

dev=# begin;
BEGIN
dev=# create schema test_schema;
CREATE SCHEMA
dev=# create table test_schema.test_table as select 1;
SELECT
dev=# rollback;
ROLLBACK

我试图通过在命令行中运行以下命令来获得相同的结果：

psql -c "begin; create schema test_schema; create table test_schema.test_table as select 1;"

这将导致相同的错误：

ERROR: schema "test_schema" does not exist

但是，当我将上面的代码放在文件中并运行相同的命令时，这次使用-f，它起作用了：

psql -f create_schema_and_table.sql

我的问题是：

使用“ psql -c”和“ psql -f”执行查询之间有什么区别？
如何使用python通过编程实现相同的结果？

非常感谢！

Answer 1

我不知道您在做什么错，您的“ psql -c”命令可以正常工作：

ads@diamond:~$ psql -c "begin; create schema test_schema; create table test_schema.test_table as select 1;" postgres
SELECT 1

psql将把整个字符串发送到服务器，并在一个事务中执行它。您的问题是您使用“开始”开始事务，但从未提交。因此，在psql运行结束时，所有更改都将回滚。下一个psql命令将找不到模式，也不会找到表。但是只要一切都停留在单个psql调用中，同一命令中的后续查询就可以看到新创建的对象。

您的查询字符串应改为：

begin; create schema test_schema; create table test_schema.test_table as select 1; commit;

或者，更简单：

create schema test_schema; create table test_schema.test_table as select 1;

两者都可以。

执行多个查询时，“ psql -c”和“ psql -f”有什么区别？

1 个答案: