Question

我想用Panda读取一个excel表，并创建一个元组列表。然后，我想将列表转换成以元组为键的字典。我该怎么办？

这是我正在阅读的桌子；

A B 0.6

A C 0.7

C D 1.0

C A 1.2

D B 0.7

D C 0.6

这是我读取我的桌子的方式；

import pandas as pd

df= pd.read_csv("my_file_name.csv", header= None)  

my_tuple = [tuple(x) for x in df.values]

现在，我要具有以下结构。

my_data =  {("A", "B"): 0.6,

            ("A", "C"): 0.7,

            ("C", "D"): 1,

            ("C", "A"): 1.2,

            ("D", "B"): 0.7,

            ("D", "C"): 0.6}

Answer 1

Set_index和to_dict

df.set_index(['a', 'b']).c.to_dict()

{('A', 'B'): 0.6,
 ('A', 'C'): 0.7,
 ('C', 'A'): 1.2,
 ('C', 'D'): 1.0,
 ('D', 'B'): 0.7,
 ('D', 'C'): 0.6}

选项2：使用zip的另一种解决方案

dict(zip(df[['A', 'B']].apply(tuple, 1), df['C']))

选项3：

k = df[['A', 'B']].to_records(index=False).tolist()
dict(zip(k, df['C']))

Answer 2

Jan-这是一个主意：只需使用pandas apply函数创建一个关键列，以生成前两列的元组，然后将其压缩成字典即可。

import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
df.columns = ['first', 'second', 'value']
df.head()

def create_key(row):
    return (row['first'], row['second'])

df['key'] = df.apply(create_key, axis=1)

dict(zip(df['key'], df['value']))

{('A', 'C'): 0.7,
 ('C', 'A'): 1.2,
 ('C', 'D'): 1.0,
 ('D', 'B'): 0.7,
 ('D', 'C'): 0.6}

Answer 3

这不如@Vaishali的答案简洁，但可以使您更多地了解这些步骤。

vals1 = df['A'].values
vals2 = df['B'].values
vals3 = df['C'].values

dd = {}
for i in range(len(vals1)):
    key = (vals1[i], vals2[i])
    value = vals3[i]
    dd[key] = value

{('A', 'B'): '0.6',
('A', 'C'): '0.7',
('C', 'D'): '1.0',
('C', 'A'): '1.2',
('D', 'B'): '0.7',
('D', 'C'): '0.6'}

Answer 4

如果您使用简单的代码：

此人不会使用任何类似panda的导入方式：

def change_csv(filename):
    file_pointer = open(filename, 'r')
    data = file_pointer.readlines()
    dict = {}
    file_pointer.close()
    for each_line in data:
        a, b, c =  each_line.strip().split(" ")
        dict[a, b] = c
    return dict

所以把这个交给你吧。

输出为：

{('A', 'B'): '0.6', ('A', 'C'): '0.7', ('C', 'D'): '1.0', ('C', 'A'): '1.2', ('D', 'B'): '0.7', ('D', 'C'): '0.6'}

Answer 5

对于较小的框架，理解将很有效：

dict((tuple((a, b)), c) for a,b,c in df.values)
#{('A', 'B'): 0.6,
# ('A', 'C'): 0.7,
# ('C', 'A'): 1.2,
# ('C', 'D'): 1.0,
# ('D', 'B'): 0.7,
# ('D', 'C'): 0.6}

如果订购时遇到问题：

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict((tuple((a, b)), c) for a,b,c in df.values)
#OrderedDict([(('A', 'B'), 0.6),
#             (('A', 'C'), 0.7),
#             (('C', 'D'), 1.0),
#             (('C', 'A'), 1.2),
#             (('D', 'B'), 0.7),
#             (('D', 'C'), 0.6)])

如何将列表转换为以元组为键的字典

5 个答案: