Question

我需要在parfor循环内绘制带有子图的图形，类似于this question（后者处理图形的质量）。

我的代码如下：

parfor idx=1:numel(A)
    N = A(idx);
    fig = figure();
    ax = subplot(3,1,1);
    plot(ax, ...);
    ...
    saveas(fig,"..."),'fig');
    saveas(fig,"...",'png');
end

这给出了一个奇怪的错误：

数据必须为数字，日期时间，持续时间或可转换为双精度的数组。

我确定问题不在于非数值数据，因为没有并行工作的相同代码。
在这一点上，我预计会出现错误，因为线程将同时创建和访问图形对象和轴对象，并且我认为不能确保句柄始终与正确的对象相对应（可以说线程是“交叉绘图”）。 / p>

如果我预先初始化对象，然后像这样访问它们，

ax = cell(1,numel(A)); % or ax = zeros(1,numel(A)); 
ax(idx) = subplot(3,1,1);

在我使用的拟合调用中，我什至出现了更奇怪的错误：

Error using curvefit.ensureLogical>iConvertSubscriptIndexToLogical (line 26)
    Excluded indices must be nonnegative integers that reference the fit's input data points
Error in curvefit.ensureLogical (line 18)
    exclude = iConvertSubscriptIndexToLogical(exclude, nPoints);
Error in cfit/plot (line 46)
    outliers = curvefit.ensureLogical( outliers, numel( ydata ) );

我觉得它必须与the documentation中所述的某种可变切片一起工作，我只是想不通。

Answer 1

我能够将问题缩小到我正在使用的fitroutine。

TLDR：请勿在{{1}}循环中对图使用fitobjects（cfit或sfit）！

解决方案：

使用parfor或nlinfit()之类的包装代替lsqcurvefit()。它们直接为您提供拟合参数，因此您可以在绘图时使用它们来调用fitfunction。
如果您必须使用fit()（由于某种原因，它是唯一能够或多或少一致地拟合我的数据的参数），请提取fit参数，然后使用单元格扩展调用fitfunction
```
fit()
```

据我所知fitfunc = @(a,b,c,d,e,x) ( ... ); [fitobject,gof,fitinfo] = fit(x,y,fitfunc,fitoptions(..)); vFitparam = coeffvalues(fitobject); vFitparam_cell = num2cell(vFitparam); plot(ax,x,fitfunc(vFitparam_cell{:},x), ... );要求函数句柄具有后续参数（而不是向量），因此通过使用单元格，您可以避免这样的肿代码：

fit()

MATLAB在parfor循环中绘图

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