我试图将一些科学数据从MS-Access转移到MS-SQL，并且遇到了困扰我的数据类型问题。有一些有关小鼠体重的数据（以克为单位）。例如，有时收集的权重为3.45（小数点后2位）。其他时间可能是14.567（小数点后3位）。其他时间可能是1.20。收集数据时，将以特定的精度（2或3个小数位）进行收集。但是由于这个1.20不等于1.2-保持原始精度至关重要。
将这些存储在Access中的数据转换为“数字”时，我只有两种选择-我可以将数据以实数或浮点数形式传递，或者以数字或十进制数形式传递。实数或浮点数是近似值，有时会增加不想要的精度（我看到0.75等于0.74999672，或类似的东西）。但是小数/数字选项迫使我指定我想要多少个小数位，并且由于这些小数变化，所以如果我选择最大小数位，它将在不那么精确的值上附加尾随零，从而使得无法知道数据是最初收集的。
我想我可以在Access中为数字数据创建其他计算出的字符串列，将数据作为字符串导入，这样可以保持精度。但是我仍然必须将它们作为字符串存储在SQL中，因为一旦尝试将它们转换为数字，我就会遇到相同的问题。
需要明确的是，这与数据是否起源于MS-Access或使用Web表单或其他界面直接以某种方式直接输入MS-SQL无关—问题在于数据的存储方式SQL中以及如何格式化它们以进行显示。
我很难相信SQL没有一种将数字准确地存储在列中的方法。我在这里想念东西吗？