Python的IntelliSense无法持续运行

Question

我刚刚从Visual Studio 2017 Enterprise安装程序（正在运行的最新版本15.9.5）中安装了python开发环境。

这是我目前正在使用的一些代码段。

# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

[...]

# Sequential() provides a stack of layers
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
    keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])

# ==> trying to use autocompletion here 
model.

我想知道为什么我对实例IntelliSense不提供model支持，但是对tf不支持。似乎它不能始终如一地工作。

我在这里做什么错了？

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编辑

我已经尝试刷新IntelliSense数据库。但是，在分析numpy库时，它似乎总是停滞不前。这似乎是一个已知问题。

Microsoft将用即将到来的Visual Studio 2019替换IntelliSense数据库。这很好，但是不能解决我的问题。