Question

创建python脚本的最佳方法是什么，通过调用它，它将始终生成一个新的UNIQUE ID（自动递增）

您运行脚本，它将告诉您1，然后关闭脚本并再次打开，并告诉您2。

目的是创建一个脚本，该脚本将在整个脚本中使用，并且此ID将用于跟踪最新更改等。

P.S。我不是在说要做一个能做到的函数。

Answer 1

import uuid

uniqueid = uuid.uuid1()

Answer 2

我假设您有一个脚本，每次执行该脚本都会产生一些结果。然后，您需要一个值，该值（1）将一个结果与另一个结果区分开，并且（2）显示哪个结果最后。那正确吗？如果是这样，我们在这里有很多选择。在最简单的情况下（脚本始终在同一台计算机上运行），我建议两个选项

将计数保存到文件

在这种情况下，您将拥有一个文件并从中读取编号：

try:
    with open('count.txt') as count_file:
        content = count_file.read()
        count = int(content)
except Exception:
    count = 0

执行完脚本后，您将已读取但递增的值写入文件：

with open('count.txt', 'w') as count_file:
    count_file.write(str(count + 1))

保存时间戳

但是，一个更简单的选择不是增加值而是获得时间戳。您可以使用time.time()，它返回自Unix epoch起的秒数：

>>> import time
>>> time.time()
1547479233.9383247

您将始终知道哪个结果比其他结果晚。但是，就我个人而言，我更愿意format the current time，因为它更易于阅读和推理：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
'20190114132407'

这些是基本思想，您可能需要注意一些极端情况和可能的失败（尤其是基于文件的解决方案）。就是说，我想这些都是可行的第一步。

技术说明

您要在程序中记住两个或多个执行之间的一条信息，对此我们有一个专门的术语：信息应该是持久。由于您要求使用自动递增功能，因此需要持续计数。但是，我怀疑如果使用timestamp选项，则不需要。由您决定在这里做什么。

Answer 3

由于您未提供任何代码，因此我也将不提供任何代码。

解决方案1：唯一ID

1）时间：创建功能来为您提供时间戳

2） ID ：创建函数以生成带有随机数字和字母的长字符串

这当然是“危险的”，因为您有机会生成已经存在的ID，但是从统计的角度来看，它被称为“即使可能也是不可能的”

保存在文件中或其他地方

解决方案2：抵消-增量

1）文件中包含0。

2）打开文件，读取行，转换为整数，递增为+1，写入文件。

注意：

您的标题有误。一会儿谈论UNIQUE ID，一会儿谈论偏移。唯一的ID和正在运行的python脚本计数非常矛盾的想法

Answer 4

我遇到了同样的情况。我最终创建了一个 CSV 文件，以便我可以映射变量名称。

def itemId_generator(itemIdLocation):
    # Importing value of ItemID from the csv file
    df = pd.read_csv(itemIdLocation)

    #return value which is current ItemID in the csv file
    ItemId = df.loc[0, 'ItemId']

    # If loop to set limit to maximum Item ID
    if ItemId>= 10000:
        df.loc[0, 'ItemId'] = 1

    elif ItemId<10000:
        # updating the column value/data
        df.loc[0, 'ItemId'] = df.loc[0,'ItemId'] + 1
    else:
        print("Invalid value returned")
        sys.exit()

    # writing new ItemID into the file
    df.to_csv(itemIdLocation, index=False)

    # The function .item() converts numpy integer to a normal int
    return str(ItemId.item())

Answer 5

如果有可能同时访问文件，则最好锁定文件。继续尝试文件是否被锁定。

http://tilde.town/~cristo/file-locking-in-python.html

旧答案：您可以将其存储为系统上的环境变量。如果未设置，则初始化为1。否则将其递增1。

每次使用Python调用时都会生成始终唯一的ID

5 个答案:

将计数保存到文件

保存时间戳

技术说明