从1.6.2迁移到2.2时出现以下两个异常
无法找到数据集中存储的类型的编码器。导入sqlContext.implicits支持基本类型（Int，String等）和产品类型（案例类）。_在将来的版本中将添加对序列化其他类型的支持
方法平面图的参数不足：（隐式证据$ 8：org.apache.spark.sql.Encoder [org.apache.spark.sql.Row]）org.apache.spark.sql.Datset [org.apache。 spark.sql.Row]未指定的值参数证据$ 8。
我的代码如下所示
val gdprMapDataset = BDMLUtil.convertDatasetListToCaseClass（gdprPrsVerHbaseDs，BDMLConstants.BD_GDPR_NOTIFICATION，parsingException，currTimeArg，sparkSession）
val gdprFlatMap = gdprMapDataset.flatMap（f => f）
gdprMapDataset返回类型为Dataset [ListBuffer [BD_GDPR_NOTIFICATION]]
您能帮我什么吗，请告知我是否需要其他信息。