我对水中发现的物质进行了聚类分析。我使用R上的dtw包和如下数据对时间序列进行了分层聚类:
Date 1 Date 2 Date 3 Date 4 Date 5 Date 6
A 0 0.1 0.2 0.25 0.3 0.2
B 0.1 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1
C 0 0 0 0 0.3 0.3
D 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 0.1
E 0 0 0.1 0.2 0.1 0.3
p,A,B,C,D,E是不同的化合物,其值是水中的浓度。
(还有更多的物质和日期,上表仅是示例)
我将其用于集群:
clust<-tsclust(data, type = "hierarchical", k = 5,
preproc = zscore, distance = "dtw")
我有这样的集群:
Cluster
A 1
B 1
C 3
D 4
E 4
现在我有了这些簇,我想将它们与可变排放量联系起来。 每天测量流量。因此,对于以上数据中的日期,存在放电现象。
例如,我想发现1包含所有排放量低的物质。 我不确定如何继续查找这种关系。 您是否知道将群集与另一个变量相关联的任何方法? 那我可以在R中使用什么呢?
谢谢!