使用Keras生成新模型

Question

我正在使用Keras，我想构建一个新模型，但是出现以下错误：赋值之前引用了局部变量'a'

UnboundLocalError                         Traceback (most recent 
call last)
<ipython-input-23-33520c18d79c> in <module>
     16 model = Sequential()
     17 model.add(Embedding(vocab_size, embed_dim))
---> 18 model.add(LSTM(nhid, dropout_W=0.2, dropout_U=0.2))
     19 model.add(Dense(n_classes, activation='softmax'))

我试图更改我的keras版本，但是没有用（我降级为2.2.2）。 这是我的代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding, LSTM, Dense, Activation , 
Conv1D,MaxPooling1D , Bidirectional

embed_dim  = max_len  # word embedding dimension
nhid       = 64  # number of hidden units in the LSTM
vocab_size = len(words)  # size of the vocabulary
n_classes  = 5

model = Sequential()
model.add(Embedding(vocab_size, embed_dim))
model.add(LSTM(nhid, dropout_W=0.2, dropout_U=0.2))
model.add(Dense(n_classes, activation='softmax'))

有什么想法吗？