当我尝试为文档多分类问题训练模型时，我发现某个类的准确性仍然为零。有人遇到过同样的问题吗，您能告诉我这种现象的理论吗？谢谢！
我已经在tensorflow上建立了一个多层LSTM模型来执行文档分类任务，并尝试了Adam / Adadelta / Momentum / Gradient下降优化器。结果的平均f1分数是可以接受的，但是我发现某些标签的精度和召回率保持为零。在某些时期之后，可以对某些标签（但不是全部）进行分类。
我不确定这可能是不平衡的分类问题。但有时也可以对次要课程进行分类。
此外，我已经观察到模型的方差，并且一段时间后，稠密层权重中某些尺寸的方差保持为零。这是那些尺寸的标签无法分类。
我的LSTM代码如下所示。
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