如何将行值与列名匹配并创建新列

Question

我有一张桌子。每个记录都是用户记录，记录ID可以重复。我想做的是将“品牌”列中的值与列名进行匹配，然后创建一个新的“支出”列来存储匹配值。例如，对于记录1，“品牌”中的值是6，因此它将找到列“ 6”以获得值20，并将其存储在该新列“支出”中

列'1'-'9'具有空值，但我认为这不是导致错误的问题

这是我尝试的代码

spend = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1, high=10, size=(10, 11)),
             columns=['record','1', '2', '3', '5', '6','7','8','9',brand'])
dat['spend'] = dat.apply(lambda x:x[x.index[0]],axis = 1) but it gave me this error code 

TypeError ：（“无法使用这些索引器[9.0]的“，在索引0处发生”来进行标签索引）

the expected output should be 
record 1 2 3 4 5 6 7 8 9 brand spend
1      2 4 5 8 6 8 6 5 6   8      5