如何实时检测小目标?

时间:2019-01-14 03:00:28

标签: computer-vision real-time object-detection

所有人。我有一个图像数据集。这些图像是关于一些观看电视监视器的工人的。现在我想训练一个网络来检测他们是否在玩智能手机。但是由于摄像头有点远,所以手机图像中的像素很小,几乎为50x50像素。此外,您还知道智能手机容易被手,身体等遮挡。我尝试了YOLO V3(因为我必须实现实时检测),但精度为约54%据我所知,我已经尝试过很多方法。但是它仍然不能更好地工作,在大多数情况下,它会错误地识别手机,任何人都可以给我一些建议或为我提供新的方式吗?谢谢! 这是示例图片: sample-picture1sample-picture2(对不起,我是新生,信誉不高) 原始图像尺寸为1920 *1080。在这里,我只是裁剪目标区域。从图片中可以看到,手机的像素太小。在测试时,它经常将鼠标识别为手机。

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