如何防止熊猫仅将一个df的值分配给另一行的另一列？

Question

我有一个如下所示的df：

id   col1     col2
1    2         3 
4    5         6
7    8         9 

当我去添加一个新列并分配一个像这样的值时：

df['new_col'] = old_df['email']

分配仅将值分配给第一个，如下所示：

id   col1     col2   new_col
 1    2         3     a@a.com
 4    5         6     NaN
 7    8         9     NaN

如何对所有行进行分配，如下所示：

id   col1     col2   new_col
 1    2         3     a@a.com
 4    5         6     a@a.com
 7    8         9     a@a.com 

编辑：

old_df：

id   col3     col4   email
 1    2         3     a@a.com

Answer 1

Pandas系列分配工作由 index 完成。由于old_df仅包含索引0，因此仅更新索引0，即df的第一行。

对于您的特定问题，您可以使用iat并将标量分配给序列：

df['new_col'] = old_df['email'].iat[0]

之所以可行，是因为Pandas会将标量广播到整个系列，而与索引无关。