如何将numpy.ndarray和scipy.sparse.csr.csr_matrix连接到相同的行数？

Question

我加载了数据集的两个部分：连续变量和分类变量。这些变量分别使用MinMax缩放器和OneHot编码器进行编码。

continuous_features = ["Col1", "Col2"]
categorical_features = ["Col3", "Col4"]

min_max_enc = joblib.load('minmaxscaler.pkl')
one_hot_enc = joblib.load('onehotencoder.pkl')

df_minmaxEncoded = min_max_enc.transform(df[continuous_features])
df_onehotEncoded = one_hot_enc.transform(df[categorical_features])

然后我需要连接这些数据集：

dataset = pd.concat([df_minmaxEncoded,df_onehotEncoded], axis=1)

它们具有相同的行数。但是问题在于，Numpy数组（df_minmaxEncoded）中的numpy.ndarray和df_onehotEncoded是scipy.sparse.csr.csr_matrix。

如何将它们都转换为Pandas DataFrame并进行连接？