像这样的页面是否有用于在python中裁剪gif的脚本:https://www.iloveimg.com/crop-image?
前段时间,我发现Image Cropping using Python,但问题是您需要使用光标绘制矩形。
我需要一个https://www.iloveimg.com/crop-image这样的GUI,它具有一个矩形,可以将其移动到我想要的任何地方:
看到https://www.iloveimg.com/crop-image将GIF裁剪为新的动画。并且Image Cropping using Python仅裁剪GIF的第一帧。
我可以使用的一些模块是:
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在阅读了一些教程之后,我想到了这个解决方案:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageSequence
from matplotlib.widgets import RectangleSelector
class ImageCutter:
def __init__(self, file):
self.file = file
self.img = Image.open(file)
self.frames = [np.array(frame.copy().convert("RGB"))
for frame in ImageSequence.Iterator(self.img)]
self.pos = np.array([0,0,0,0])
def crop(self):
self.pos = self.pos.astype(int)
self.cropped_imgs = [frame[self.pos[1]:self.pos[3], self.pos[0]:self.pos[2]]
for frame in self.frames]
self.save()
def save(self):
self.imgs_pil = [Image.fromarray(np.uint8(img))
for img in self.cropped_imgs]
self.imgs_pil[0].save(self.file+"_cropped.gif",
save_all=True,
append_images=self.imgs_pil[1:],
duration=16,
loop=0)
data = ImageCutter("final.gif")
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.axis("off")
plt.imshow(data.frames[0])
def onselect(eclick, erelease):
"eclick and erelease are matplotlib events at press and release."
data.pos = np.array([eclick.xdata, eclick.ydata, erelease.xdata, erelease.ydata])
def onrelease(event):
data.crop()
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_release_event', onrelease)
RS = RectangleSelector(ax, onselect, drawtype='box')
将文件名放在ImageCutter
实例中,它将绘制第一帧,让您用鼠标选择一个框,该框定义了要裁剪的区域。定义区域后,单击图像中的某个位置,程序将把裁剪的gif保存在您的工作文件夹中。
然后,您可以只使用自己的Rectangle