Question

时间序列的开始和结束日期如下：

firstday = transactions["Date"].head(1)
firstday
lastday = transactions["Date"].tail(1)
lastday

Dateindex
2017-12-30   2017-12-30
Name: Date, dtype: datetime64[ns]
Dateindex
2018-12-31   2018-12-31
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

我想要以下两件事：

1）以“ 2017-12-30”和“ 2018-12-31”（字符串）代替“ dtype('<M8[ns]')”获得第一天和最后一天

2）计算这些日期之间的整个月的数量（正确的输出为12个月）

任何想法如何实现这些目标？谢谢。

Answer 1

通过Series.iat选择第一个和最后一个值：

firstday = transactions["Date"].iat[0]
lastday = transactions["Date"].iat[-1]

对于Index.get_loc，列Date的位置也使用DataFrame.iat：

firstday = transactions.iat[0, transactions.columns.get_loc('Date')]
lastday = transactions.iat[-1, transactions.columns.get_loc('Date')]

print (firstday)
2017-12-30 00:00:00

print (lastday)
2018-12-31 00:00:00

对于差异，将时间戳记转换为月Timestamp.to_period，然后减去：

diff = lastday.to_period('m') - firstday.to_period('m')
print (diff)
12

Answer 2

这是给您的信息

firstdayStr = str(firstday[0])
lastdayStr = str(lastday[0])

months = (lastday[0].year - firstday[0].year) * 12 + lastday[0].month - firstday[0].month

输出

2017-12-30 00:00:00  
2018-12-31 00:00:00  
12

计算两个日期之间的整月数？

2 个答案: