grouped_df_impl(数据,未命名(vars),删除)中的错误:
library(tidyverse)
data <- read_csv("Data/data.csv")
col1 <- data$Month
col2 <- data$Alpha
data %>%
group_by(col1)
只是尝试使用group_by函数,但显示错误消息。
答案 0 :(得分:0)
发生了什么事
library(tidyverse)
iris1<-iris
col1<-iris$Species
col2<-iris$Sepal.Length
iris1 %>%
group_by(col1)
这给我们:
grouped_df_impl中的错误(数据,未命名(变量),删除): 列
col1
未知
原因?
您正在传递data.frame
中不存在的列。在tidyverse
中,您不使用$
解决方案:
iris1 %>%
group_by(Species)
完美! 输出:
# A tibble: 150 x 5
# Groups: Species [3]
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
8 5 3.4 1.5 0.2 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa