Question

我正在使用带conda的python3，并使用keras.preprocessing.image.imagedatagenerator通过数据帧从目录读取图像。

我正在使用以下代码：

data = pd.read_csv("/home/user/data/all/all_data_info.csv")
i = ImageDataGenerator(rescale=1.0/255)
train_generator = i.flow_from_dataframe(data, directory="/home/shai/data/all/dataset", x_col="new_filename", y_col="artist", target_size=(500, 500), color_mode='rgb', class_mode="sparse", batch_size=16)

，并出现以下错误：

〜/ .conda / envs / siamese / lib / python3.6 / site-packages / pandas / core / indexes / base.py   in _can_reindex（self，indexer）3574＃尝试在   如果不是self.is_unique，则具有重复3575的轴，并且   len（索引器）：   -> 3576提高ValueError（“无法从重复的轴重新索引”）3577 3578 def reindex（自我，目标，方法=无，   级别=无，限制=无，

ValueError：无法从重复的轴重新索引

我发现我可能在x列或y或索引或其他列中得到重复的值，所以我使用相同的错误对它进行了双重检查

for col in data.columns.values: 
    data = data.drop_duplicates(subset=col)
data = data.reset_index(drop=True)

我还检查了目标目录中是否没有重复的文件。

更新：

我发现我在目录中有一个目录。在该子目录中，我的图像与主目录中的图像重复。来自数据框的流是否可以递归工作？当我删除它时，问题就解决了。可以解释这个问题吗？

数据帧读取错误导致的keras.preprocessing.image imagedatagenerator流

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