matplotlib子图-IndexError:数组的索引过多

时间:2019-01-13 15:34:59

标签: python matplotlib subplot

我正在使用subplots函数将8列绘制到一个图形中。但是,它显示

  

“ IndexError:数组的索引过多”

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import style

df = pd.read_csv('XXXX', encoding='utf-8')

num = 0

for dim in ['A','B','C','D','E','F','G','H']:
    fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=1)
    df[dim].plot(ax=axes[num,0])
    plt.xlabel(dim)
    num += 1

plt.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您的代码有两个问题:

  • 首先,您在for循环中定义了subplots(),这是错误的。您应该只在外面定义一次。
  • 第二,您需要使用axes[num]而不是axes[num, 0]来引用特定的子图,因为您只有一列,这就是为什么获得> IndexError的原因。如果您有多于1列,则索引axes[num, 0]axes[num, 1]等将可用。

解决方案

# import commands here 

df = pd.read_csv('XXXX', encoding='utf-8')
num = 0

fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=1) # <---moved outside for loop

for dim in ['A','B','C','D','E','F','G','H']:
    df[dim].plot(ax=axes[num])
    plt.xlabel(dim)
    num += 1
plt.show()

使用enumerate替代num变量的替代方法

fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=1)

for i, dim in enumerate(['A','B','C','D','E','F','G','H']):
    df[dim].plot(ax=axes[i])
    plt.xlabel(dim)
plt.show()