Question

我有一系列的字典，如下所示：

julia> data  
2-element Array{Any,1}:  
 Dict{String,Any}("ratio1"=>1.36233,"time"=>"2014-06-19T15:47:40.000000Z","ratio2"=>1.36243)
 Dict{String,Any}("ratio1"=>1.3623,"time"=>"2014-06-19T15:48:00.000000Z","ratio2"=>1.36245)

我如何一次将其弹出到DataFrame中，而无需循环遍历每本词典并逐个键入关键字，这样我就具有一个如下所示的Dataframe：

2×3 DataFrame
│ Row │ ratio1  │ ratio2  │ time                        │
│     │ Float64 │ Float64 │ String                      │
├─────┼─────────┼─────────┼─────────────────────────────┤
│ 1   │ 1.36233 │ 1.36243 │ 2014-06-19T15:47:40.000000Z │
│ 2   │ 1.3623  │ 1.36245 │ 2014-06-19T15:48:00.000000Z │

Answer 1

一种方法是

julia> vcat(DataFrame.(data)...)
2×3 DataFrame
│ Row │ ratio1  │ ratio2  │ time                        │
│     │ Float64 │ Float64 │ String                      │
├─────┼─────────┼─────────┼─────────────────────────────┤
│ 1   │ 1.36233 │ 1.36243 │ 2014-06-19T15:47:40.000000Z │
│ 2   │ 1.3623  │ 1.36245 │ 2014-06-19T15:48:00.000000Z │

julia> @btime vcat(DataFrame.($data)...)
  31.146 μs (157 allocations: 12.19 KiB)

即将每个Dict转换为DataFrame并将它们连接起来。

更详细的解释：

DataFrame(somedict)是一个构造函数调用，它从DataFrame创建一个Dict
DataFrame.(arrayofdicts)：构造函数调用broadcasts处的点使得所有包含的Dict都转换为DataFrame s，并且我们得到{{ 1}} s。有关更多信息，请参见Julia文档中的Dot Syntax for Vectorizing Functions。
DataFrame：我们现在将vcat(DataFrame.(arrayofdicts)...)的数组splat放入DataFrame函数中，该函数将它们垂直（行）连接。
< / li>

朱莉娅（Julia）进入DataFrame的字典字典

1 个答案: