在许多用于消息传递应用程序的子系统设计中(Twitter,Facebook等),我注意到用户消息历史记录的存储位置重复。另一方面,他们使用令牌化索引器,例如ElasticSeach或Solr。这对搜索很有用。另一方面,仍使用某种数据库进行历史记录。为什么要重复?为什么不能将ES / Solr / EarlyBird的同一实例用于历史记录?实际上可以。
答案 0 :(得分:2)
以下是常见的问题-您想要搜索,理想情况下还希望以其他方式尝试索引数据(例如,擦除索引并尝试新的 awesome分析器,而您最初忘记包括在内) )。将数据源和索引彼此分开会使系统耦合度降低。您不必担心,您会丢失 Elasticsearch / Solr 中的数据。
我通常强烈反对将 Elasticsearch / Solr 称为数据库。实际上,它不是不是。例如,它们都不支持transactions,如果您要按照标准关系逻辑更新多个文档,则会使您的工作更加困难。
最后但并非最不重要的-在 Elasticsearch / Solr 中最困难的操作之一是检索存储的值,因为这样做并没有太多优化,特别是如果您想一次返回10k文档。在这种情况下,单独的数据源也将有所帮助,因为您将只能从Elasticsearch / Solr返回匹配文档 id ,然后从数据源检索所需的内容并将其返回给用户。
摘要非常简单- Elasticsearch / Solr 应该更多地视为搜索引擎,而不是数据存储。
答案 1 :(得分:1)
可以肯定的是ES本身不是数据库,也永远不会是数据库。但是no one says you cannot use it as such确实有很多人这样做。这实际上取决于您的特定用例,最后,这完全是您准备进行权衡以支持您的特定需求的问题。与一般的几乎所有技术一样,没有一种千篇一律的方法,而ES(或类似技术)也没有什么不同。
真理的主要来源不一定是关系型DBMS,也不一定是按照您的意思“复制”数据,它可以是任何具有数据副本并允许您重建ES的东西。索引,以防出现问题。我已经看到许多不同的“真理来源”。可能只是:
关键是,如果由于某种原因(发生这种情况)出错,您希望能够从真实的数据库,备份或原始数据中重新创建ES索引。您应该将其视为安全网。即使您只拥有一个MySQL数据库,也通常会对其进行备份,因此您已经在某种程度上“复制”了数据。
但是,在架构系统时,您需要考虑的一件事是,由于ES是搜索和分析引擎,因此您不一定需要将所有数据都存储在ES中,因为您应该将其存储在那里需要什么来满足您的搜索和分析需求,并能够随时重新创建该信息。最后,ES只是整个体系结构的子系统,就像您的数据库,消息传递队列或Web服务器一样。
也值得一读:Using ElasticSeach as primary source for part of my DB