TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：'y'

Question

[TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：“ y”] 请帮助我（（{{3）}

Answer 1

从sklearn.linear_model.LinearRegression documentation中可以看出，fit函数具有以下语法：

fit(X, y, sample_weight=None)

我在您的图片中看到确实提供了两个参数，但是请确保您要输入的内容X具有shape (n_samples, n_features)。同样，对于y参数，传递的数据集需要具有(n_samples, n_targets)。您还可以为sample_weights提供一个可选参数，该参数必须为数组长度n_samples。

根据您的图像，我无法推断出您的数据格式是否正确。但是，在大多数情况下，我觉得重塑单个列并不是一个好主意。我建议，在正确调整数据形状之后，尝试显式告诉线性回归实例哪个数据集是x和y，如下所示：

lr.fit(X=x_data_set, y=y_data_set)

祝您在机器学习过程中一切顺利！