熊猫分组，但保留另一列

Question

说我有一个看起来像这样的数据框

            date                                      location  year
 0    1908-09-17                           Fort Myer, Virginia  1908
 1    1909-09-07                       Juvisy-sur-Orge, France  1909
 2    1912-07-12                     Atlantic City, New Jersey  1912
 3    1913-08-06            Victoria, British Columbia, Canada  1912

我想使用pandas groupby函数创建一个输出，该输出显示按年份显示的事件总数，而且还保留位置列，该列将显示该年的位置之一。任何一个可行的。所以看起来像这样：

       total  location
 year                
 1908     1    Fort Myer, Virginia
 1909     1    Juvisy-sur-Orge, France
 1912     2    Atlantic City, New Jersey

可以不进行时髦的加入而完成此操作吗？我能得到的最远的是使用普通的groupby

df = df.groupby(['year']).count()

但这只会给我这样的东西

               location
year                
1908     1         1
1909     1         1
1912     2         2

如何显示此数据框中的位置之一？

Answer 1

您可以使用groupby.agg和'first'提取每个组中的第一个位置：

res = df.groupby('year')['location'].agg(['first', 'count'])

print(res)
#                           first  count
# year                                  
# 1908        Fort Myer, Virginia      1
# 1909    Juvisy-sur-Orge, France      1
# 1912  Atlantic City, New Jersey      2