从python中的图像识别棋子

Question

我有以下类型的图像

等。

最简单的方法是识别一块是黑色还是白色？我需要使用机器学习还是有更简单的方法？

Answer 1

这取决于您的输入。如果您所有的数据都看起来像这样（干净整洁，轮廓相同，只是背景和颜色发生了变化），则可以使用某种像素+颜色匹配，那么就很好了。

您肯定知道深度学习和机器学习仅是近似函数（在这种情况下为像素函数），如果不使用这些方法（有意义的工作量）就可以找到它（函数），那么您总是应该这样做。 / p>

不，机器学习不是灵丹妙药，而是获得图像并将其放入卷积神经网络的黑匣子魔术中，然后得到结果，这不是重点。

Answer 2

对不起，但深度学习可能只是识别已知图像集的一个过大杀伤力。使用模板匹配！ https://machinelearningmastery.com/using-opencv-python-and-template-matching-to-play-wheres-waldo/

Answer 3

您可以使用机器学习（计划或卷积神经网络）来做到这一点。这并不是一个难题，但是您必须手动创建包含大量图片的适当数据集。

例如：您需要为每件作品创建具有白色/黑色领域颜色的图片。而且，您必须进行不同的组合，不同的国际象棋件组与不同的桌子颜色方案。为了使系统对颜色架构更健壮，可以尝试使用不同的颜色通道。

有很多问题，您要测试的图片是否始终保持相同的分辨率？如果不是，那么在创建数据集时也应考虑到这一点。